Se préparer à l’IA : comprendre l’innovation, anticiper la transition

• Comprendre l’IA et ses principes de fonctionnement
• Appréhender les outils grand public
• Identifier les cas d’usage concrets, les limites et les risques des modèles IA pour son entreprise
• Maîtriser la règlementation spécifique à l’IA
• Anticiper l’introduction de l’IA dans son entreprise

I. ACCULTURATION 1. Fondamentaux de l’intelligence artificielle

• b. Comment les IA apprennent-elles ? Entraînement et Inférence
• c. Des réseaux de neurones aux LLMs : les principales découvertes historiques

2. Les Grands Modèles de LangageSpécificité et principes de fonctionnement

• a. Spécificité et principes de fonctionnement
• b. Capacités – démonstration : résumé et analyse d’une conférence en ligne
• c. Limitations techniques
• d. Les acteurs principaux

3. Les cas d’usage principaux

• a. Les points forts des LLMs
• b. Principales utilisations aujourd’hui - démonstration : compte rendu d’un rendez-vous oral
• c. Cas d’usage concrets au sein d’un cabinet de géomètres

4. Les risques de l’intelligence artificielle

• a. Confidentialité des modèles
• b. Fiabilité des modèles
• c. Dépendance et opacité des modèles
• d. Risques exogènes : fraude, deepfakes – démonstration : création du site web d’un diagnostiqueur DPE

II. PRISE EN MAIN INDIVIDUELLE 1. Découverte pratique des outils IA

• a. Prise en main de l’interface
• b. Atelier 1 : familiarisation à l’interface de chatGPT
• c. Atelier 2 : familiarisation à l’interface du Chat de Mistral
• d. Atelier 3 : Améliorer la recherche d’informations en ligne
• e. Comparatif des différents modèles fondationnels

2. Notions de prompt engineering

• a. Atelier 4 : Amélioration du prompting sur un cas simple
• b. Récapitulatif des différentes méthodes de prompt engineering
• c. Rappel sur les enjeux de confidentialité

3. Quelques outils spécialisés

• a. Atelier 5 : traitement multimodal des images, sons et tables
• b. Atelier 6 : Recherche d’information dans un corpus documentaire
• c. Comparatif des outils accessibles en ligne

III. DIRIGER MON ENTREPRISE A L’ÈRE DE L’IA 1. Perspectives et risques

• a. Retour et échange sur la séance pratique
• b. État de l’art et tendances de la recherche
• c. Quelles transformations prévoir d’ici 2030

2. Le cadre règlementaire actuel et son évolution

• a. La protection des données à l’ère de l’IA
• b. AI Act : les règlementations spécifiques aux modèles

3. Encadrer l’utilisation de l’IA dans son entreprise

• a. Les bonnes pratiques
• b. Les écueils à éviter
• c. Atelier 7 : détection de contenu généré